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中國快遞業(yè)機器人革命已悄然開始 食機業(yè)呢?

發(fā)布日期:2017-11-20
  “雙11”購物盛宴之后,快遞也將迎來“洪流”。據(jù)預測,今年“雙11”期間,平均每天的快遞量將達到2.5億件。

  在中國人民大學位于北京的龐大校園中,兩名醒目的新“投遞員”整天在成群的學生中快速穿行投遞包裹。但它們并非典型的中國快遞員。外表涂色為鮮紅、灰色和黑色的它們是未來的機器人投遞員,并由電子商務巨頭京東集團在40公里以外的一個指揮中心加以控制。

  據(jù)路透社上海/北京11月10日報道,包括這兩臺機器人在內(nèi)的技術正在給中國龐大的快遞業(yè)帶來革命。在工作人員短缺、競爭激烈和利潤空間下降的背景下,該行業(yè)正在奮力應對處理年增長率達50%的包裹量。報道稱,在11月11日中國光棍節(jié)之前,中國的主要快遞企業(yè)如順豐速運、京東物流、百世快遞和中通快遞等已經(jīng)開始試驗機器人和自動分揀作業(yè)。光棍節(jié)是一年一度的在線折扣購物盛宴,期間或有15億個包裹在全國范圍內(nèi)運送。

  京東物流規(guī)劃發(fā)展部戰(zhàn)略部負責人包燕說:“工資正在上漲,而技術成本實際上正在下降。我們的業(yè)務包含了整個流程……我們希望,從物流配送中心到運輸再到最后一公里投遞的整個過程都實現(xiàn)自動化。”報道認為,誠然,機器人革命并非中國獨有。自2014年起,美國在線零售商亞馬遜已經(jīng)在倉庫中安排了數(shù)以千計的機器人,以幫助削減運營成本和縮短投遞時間。

  不過,中國快遞業(yè)的高管們稱,隨著以更快的速度利用并開發(fā)這些技術,他們將實現(xiàn)對亞馬遜的后來居上。許多中國企業(yè)正在把去年在股市掛牌上市獲得的收入作為投資。百世快遞的董事長兼創(chuàng)始人周韶寧說:“中國企業(yè)采用新技術的速度是極其迅速的。經(jīng)濟發(fā)展如此迅速,每個人都在跑步競爭以便迎頭趕上。”

  “開發(fā)核心零部件和本體擁有很多好處。”鄧鵬表示,第一,設計和生產(chǎn)一體化完成,機器人精度更高;第二,控制系統(tǒng)一致性、兼容性更好,且更平穩(wěn);第三,整體系統(tǒng)得到優(yōu)化,軟件系統(tǒng)提升附加值;第四,產(chǎn)品品質管控更好,性價比更高。

  據(jù)報道,在中國各地進行的試驗內(nèi)容極為廣泛。百世快遞正在使用可在倉庫里移動重達1噸貨物的機器人,以幫助人工包裝員勞動。在線零售企業(yè)阿里巴巴、京東和順豐速運正在投資無人機計劃,希望有朝一日無人機可以實現(xiàn)所謂的“最后一公里”投遞,尤其是在交通不便的農(nóng)村地區(qū)。

  報道稱,中通快遞等另一些企業(yè)已經(jīng)推出了自動化分揀作業(yè)線,可以自動掃描包裹并將其分別倒入排列在傳送帶兩側指定送往不同目的地的口袋中。中通快遞首席財務官郭建民說,在40名工人的幫助下,每條造價約400萬元人民幣的自動化分揀作業(yè)線一小時可分揀2.5萬個包裹。相比之下,使用120名工人的人工操作分揀線一小時只能分揀4000個包裹。郭建民說:“由于節(jié)約了70至80名工人的工資,收回一條自動分揀線的投資是很容易的。”

  報道表示,其他高管們稱,擁有大約300萬工人的快遞業(yè)的工資水平每年增幅達兩位數(shù),這超出了中國經(jīng)濟增長的速度。據(jù)報道,行業(yè)高管們自信地預言,這條供應鏈中的更多環(huán)節(jié)將出現(xiàn)機器替代人工的景象。周韶寧說:“也許用不了10年時間,我們就能完全實現(xiàn)無人倉庫和無人配送作業(yè)。新發(fā)展來得太快了。”

  2013年,順豐已開始測試無人機送遞包裹。據(jù)順豐年報披露,截至2017年2月,順豐控股在無人機領域申報和獲得專利數(shù)量達111項。如今正在打造全自動化的中轉站,致力于為消費者帶來更快的時效性。人工分揀速度的緩慢,是影響快遞時效性的最重要因素,而為了解決這一問題,順豐速運采用了機器人分揀的方式來提高工作效率。以往的快遞分揀和入庫需要通過人工操作,速度十分緩慢,出錯也是不可避免的問題。而在引進了全自動化的機器人分揀模式之后,順豐速運分揀快件的速度得到了很大的提升,針對小件的快件,全自動化的分揀機器人甚至可以達到一小時分揀四萬件的速度,同時出錯率也比起人工分揀大大降低,這無疑是提高生產(chǎn)效率的最有效手段。

  現(xiàn)在的問題不再是能否將機器人大量引入物流行業(yè),而是我們應以多快的速度引進機器人,以及如何做好準備迎接它們的到來。在政策上,《快遞業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出,引導企業(yè)優(yōu)化末端投遞方式,形成上門投遞、智能箱投遞、平臺投遞等多元末端服務體系。

 

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